張祥

發布者：張祥發布時間：2019-01-05浏覽次數：22930





博士，副教授，碩士生導師
bet356手机版唯一官网軟件學院 / 計算機學院 / 萬維網數據科學實驗室（WDS）
江蘇省南京市江甯區bet356手机版唯一官网九龍湖校區計算機樓215房間

郵箱：x.zhang@seu.edu.cn
WDS實驗室主頁：http://wds.ac.cn/

歡迎計算機、網安學院、人工智能學院、蘇州蒙納士和軟院的同學申請我的研究生！
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個人簡介 | 研究方向 | 科研項目 | 論文發表 | 本科生教學 | 研究生教學 | 萬維網數據科學實驗室 

 個人簡介


本人于2001畢業于南京航空航天大學計算機科學與技術系 并取得學士學位。2002年，作為碩士研究生進入bet356手机版唯一官网登录，跟随瞿裕忠教授開展語義網的研究。2004年春季，以提前攻博的方式轉為博士研究生，并于2009取得博士學位。 博士論文主題為語義網中的本體搜索方法（Ontology Searching）。2009年畢業後，留校進入bet356手机版唯一官网軟件學院工作至今。 軟件學院與bet356手机版唯一官网于2010年合并。

在2013年8月至2014年8月期間，受國家留學基金委資助，以國家公派訪問學者身份在美國賓夕法尼亞州劉易斯堡的巴克内爾大學 進行了為期一年的訪學。 在訪學期間，與巴克内爾大學計算機系的孟憲農教授一同探讨了信息檢索領域的若幹問題。

科研：主要研究領域為人工智能，包括語義網、數據挖掘、自然語言處理。目前的研究重點是将人工智能技術（尤其是知識圖譜技術）應用于大數據環境下生物醫學和商業智能領域。

教學：在bet356手机版唯一官网軟件學院向本科二年級學生講授 《面向對象程序設計II》, 并且在bet356手机版唯一官网蘇州研究院和bet356手机版唯一官网蒙納士大學聯合研究生院講授《萬維網科學》和《信息檢索》課程。

實驗室：除了日常的教學和科研外，本人在計算機學院和軟件學院建立了萬維網數據科學實驗室（WDS實驗室），該實驗室由一群充滿朝氣和競争意識的研究生、本科生組成。實驗室除了在數據科學、自然語言處理等領域開展科研外，還指導學生參與兼具科研和應用價值的創新型學生項目。

我非常歡迎踏實、認真，且充滿創新意識的學生報考本人的研究生。也同樣歡迎優秀的本科生與我聯系，加入萬維網數據科學實驗室或在萬維網數據科學實驗室開展本科畢設。

研究方向


語義網 | 知識圖譜 | 圖深度學習

  1. 信息抽取與知識圖譜構建

  2. 知識圖譜的關聯挖掘 | 演化分析技術 

  3. 基于知識圖譜的畫像技術


醫學人工智能

  1. 醫學知識圖譜構建與檢索

  2. 全基因組關聯分析（GWAS） | 全表型組關聯分析（PheWAS）

  3. 其他醫學人工智能技術

科研項目


  1. 科技部重點研發計劃：訴訟自動導引和咨詢支撐技術研究及一體化便民服務綜合應用平台構建。（2018.7-2021.6，項目編号2018YFC0830201）（參與）

  2. 江蘇省數據工程與知識服務重點實驗室開放課題：基于多維度語境的文本檢索模型與方法。（2014.12.31-2017.12.31，項目編号：DEKS2014KT002）（負責）

  3. 國家863項目：開放域知識集成、推理與檢索關鍵技術及系統（2015/01-2017/12, 2015AA015406）（參與）

  4. 江蘇省自然科學基金：面向大規模鍊接數據的關鍵詞搜索技術研究 (參與)

  5. 國家自然科學基金青年基金: 海量語義關聯檢索的關鍵問題研究（2011/01-2013/12, 61003055）（負責）

  6. 江蘇省自然科學基金：語義關聯發現方法的研究（2009/09-2012/09, BK2009136）（負責）

  7. 國家自然科學基金：本體匹配中的參數和策略調諧問題研究（61472077）（參與）

  8. 江蘇省自然科學基金：面向大規模鍊接數據的關鍵詞搜索技術研究（BK20140643）（參與）

  9. 國家自然科學基金：描述邏輯中的本體融合方法研究（參與）

  10. 國家自然科學基金：OWLDL公理的統計關系學習方法（參與）

  11. 國家自然科學基金青年基金：基于描述邏輯的本體調試關鍵技術的研究（61003157）（參與）

  12. 國家自然科學基金青年基金：面向語義Web複雜應用環境的本體映射關鍵技術研究（參與）

  13. 江蘇省自然科學基金：大規模OWL本體調試技術研究（BK2010412）（參與）

論文發表


  1. Xiang Zhang, Erjing Lin, Yulian Lv. Multi-Target Search on Semantic Associations in Linked Data. International Journal on Semantic Web and Information Systems, 14(1):71-97, 2018.

  2. Xiang Zhang, Erjing Lin, Siyao Pi. Predicting Object Types in Linked Data by Text Classification. The 5th International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD2017). 391-396, 2017.

  3. Xiang Zhang, Yulian Lv. Towards Multi-Target Search of Semantic Association. In Proceedings of the 6th Joint International Semantic Technology Conference (JIST2016). 236-244, 2016.

  4. Xiang Zhang, Yulian Lv, Erjing Lin. Object Clustering in Linked Data using Centrality. In Proceedings of China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing (CCKS2016). 1-12, 2016.

  5. Xiang Zhang, Wenyao Cheng. Pattern Mining in Linked Data by Edge-labeling. Journal of Tsinghua Science and Technology. 21(2):168-175, 2016.

  6. Xiang Zhang, Xing Li, Yunqing Wen, Kai Shen, Jingkun Hao. Building virtual ontologies in semantic web. Journal of Southeast University. 45-4, 652-656, 2015.

  7. Yunqing Wen, Xiang Zhang, Kai Shen, Peng Wang. Towards Building Virtual Vocabularies in the Semantic Web. In Proceedings of the 9th International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA2013). 2013, 193-204.

  8. Wenbo Zhang, Xiang Zhang, Yuming Qian, Chao Xing, Peng Wang. Access Control Models for Information Retrieval in Social Network. Journal of Computational Information Systems. 2013, 9(16):6511-6518.

  9. Xiaowei Jiang, Xiang Zhang, Feifei Gao, Chunan Pu, Peng Wang. Graph Compression Strategies for Instance-focused Semantic Mining. In Proceedings of the 7th China Semantic Web Symposium & 2nd Web Science Conference (CSWS 2013). 2013. 50-61.

  10. Chen Wang, Xiang Zhang, Yongtao Lv, Li Ji, Peng Wan. Searching Semantic Associations Based on Virtual Document. In Proceedings of the 7th China Semantic Web Symposium & 2nd Web Science Conference (CSWS 2013). 2013. 62-75.

  11. Xiaowei Jiang, Xiang Zhang, Wei Gui, Feifei Gao, Peng Wang, Fengbo Zhou. Summarizing Semantic Associations Based on Focused Association Graph. In Proceedings of the 8th International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA2012). 564-576, Nanjing, China, 2012.

  12. Xiang Zhang, Cuifang Zhao, Peng Wang, Fengbo Zhou. Mining Link Patterns in Linked Data. In Proceedings of the 13th International Conference on Web-Age Information Management (WAIM2012). 83-94, Harbin, China, 2012. 564-576.

  13. Cuifang Zhao, Xiang Zhang, Peng Wang. A Label-based Partitioning Strategy for Mining Link Patterns. In Proceedings of 7th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS2012). 203-206.

  14. Xiang Zhang, Cuifang Zhao. ONTRUSE: Searching Ontological Structures. In Proceedings of the 2nd International Conference on Computer Science and Service System (CSSS2012). 361-364, Nanjing, China, 2012.

  15. Xiang Zhang, Cuifang Zhao, Sanfeng Zhang, Peng Wang. A Partition-Based Approach to Mining Link Patterns. In Proceedings of the 2nd International Conference on Computer Science and Service System (CSSS2012). 2165-2168, Nanjing, China, 2012.

  16. Xiang Zhang, Rui Hu, Sanfeng Zhang. A Survey on Access Control in Online Social Networks. In Proceedings of the 2nd International Conference on Computer Science and Service System (CSSS2012). 2865-2868. 2012.

  17. Huansong Wang, Xiang Zhang. MaVis: Feature-based Defects Visualization in Software Testing. In Proceedings of the 2012 Spring World Congress on Engineering and Technology(SCET2012). 1-4, 2012.

  18. Rui Hu, Xiang Zhang. Classification and Evaluation of Online Indexing Strategies. In Proceedings of the 2011 Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI2011). 233-238, 2011.

  19. Peng Wang, Xiang Zhang, Yue You. Discovering Scholar Knowledge from Conference Web Pages. In Proceedings of the 2011 Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI2011). 173-178, 2011.

  20. Xiang Zhang, Huaping Chen. Indexing Ontological Structure based on Neighbor Tree. In Proceedings of the 2010 Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI2010). 263-269, 2010.

  21. Xiang Zhang, Gong Cheng, Weiyi Ge, Yuzhong Qu. Summarizing Vocabularies in the Global Semantic Web. Journal of Computer Science and Technology(JCST), 2009, 24(1):165-174.

  22. Xiang Zhang, Weiyi Ge, Yuzhong Qu. Finding and Ranking Semantic Web Sites. Journal of Software, 2009, 20(10):2834-2843.

  23. Xiang Zhang, Yuzhong Qu. Ranking Problems in Semantic Web. Computer Science, 2008, 35(2):196-200.

  24. Xiang Zhang, Gong Cheng, Yuzhong Qu. Ontology Summarization Based on RDF Sentence Graph. In Proceedings of the 16th International World Wide Web Conference(WWW2007). 707-716, Banff, Canada, 2007.

  25. Xiang Zhang, Huiying Li, Yuzhong Qu. Finding Important Vocabulary within Ontology. In Proceedings of the 1st Asian Semantic Web Conference(ASWC2006). 106-112, Beijing, China, 2006.

  26. Xiang Zhang, Wennan Shen, Yuzhong Qu. WonderDesk - A Semantic Desktop for Resource Sharing and Management. In Proceedings of ISWC2005 Workshop on Semantic Desktop. 2005.

  27. Huiying Li, Xiang Zhang, Honghan Wu, Yuzhong Qu. Design and Application of Rule-Based Access Control Policies. In Proceedings of ISWC2005 Workshop on Semantic Web and Policy. 34-41. 2005.

  28. Jian Guan, Xiang Zhang, Jianming Deng, Yuzhong Qu. An Ontology-driven Information Retrieval Mechanism for Semantic Information Portals. In Proceedings of the 1st International Conference on Semantics, Knowledge and Grid (SKG2005). 614-620, 2005.

  29. Yuzhong Qu, Xiang Zhang, Huiying Li. OREL: An Ontology-based Rights Expression Language. In Proceedings of the 13th international World Wide Web Conference (WWW2004), Poster Session. 324-325, 2004.


教學1：面向對象程序設計II（本科生主幹課程）


  • 授課對象：軟件學院本科二年級

  • 簡介：本課程分為三個部分，第一部分為基礎知識，主要講授面向對象程序設計的三大基本概念：抽象、繼承以及多态，并在這些概念的基礎上采用Java講解類與對象、集合、異常、輸入輸出、泛型等；第二部分為高級知識，主要基于已學的面向對象程序設計基礎，進一步學習基于Java的人機界面、多線程編程、數據庫編程、網絡編程等等；第三部分為學生主講單元，由學生參與在實際的項目中講解用到的Java設計模式。

  • 教材：《Java程序設計語言》第四版，或對應的中文版。

  • 工具：Eclipse/IntelliJ/Netbeans + JDK。


教學2：萬維網科學（研究生課程）


  • 授課對象：bet356手机版唯一官网-蒙納士大學研究生一年級


萬維網數據科學實驗室

WDS實驗室主頁：http://wds.ac.cn/

新聞頭條:

2016.4.9: 一年一度的美國巴克内爾大學編程競賽又開始了！今年的中方競賽組由張祥老師帶隊，周芙蓉同學作為協調人，共有四支隊伍通過遠程方式參與比賽。美方競賽組包括了來自巴克内爾大學（Bucknell University）、裡海大學（Lehigh University）、賓州理工學院(Pennsylvania College of Technology)、杜蘭大學(Tulane University)、布魯姆博格大學（Bloomsburg University）、薩斯克漢那大學（Susquehanna University）等美國高校的17支參賽隊。最終中方參賽組中參與專業組競賽的謝楠、周翀、韓冰冰（WeAre314組）獲得了專業組第三名的好成績。其餘中方參賽組也都發揮了較高的水準。祝賀他們取得好成績!

萬維網數據科學實驗室（DataScience@Web, WDS實驗室）的目标是在數據科學、語義網和自然語言處理領域開展前沿研究，并将研究成果應用于生物醫學、商業智能等與人們生活息息相關的領域。WDS實驗室主要涉及的技術領域包括：

  1. Java數據結構與算法設計

  2. J2EE輕量級Web應用開發

  3. HTML5+javascript+CSS

WDS主要涉及的研究領域包括：

  1. 語義網數據模型和知識表示

    1. 資源描述框架(RDF):中文RDF教程/中文版RDF入門

    2. Web本體語言(OWL):中文OWL教程/中文版OWL指南

    3. Jena解析器、推理機

    4. SPARQL查詢:用SPARQL查詢RDF數據

    5. 知識圖譜的構建


  2. 大規模知識圖譜中的數據挖掘和機器學習

    1. 深度學習

    2. 聚類算法

    3. 圖挖掘算法

    4. 鍊接分析

    5. 其他相關機器學習、數據挖掘算法


  3. 萬維網信息檢索

    1. 增量式、實時索引

    2. Lucene/ElasticSearch/Solr


  4. 海量文本的自然語言處理

    1. 基于統計的自然語言處理方法

    2. 信息抽取和文本标注方法

    3. 面向文本的深度學習方法


WDS的成員需要學習以下三點内容：

  1. 學會以一個創業者的角度思考當前Web應用在體系結構、用戶需求上有哪些可以創新的地方；

  2. 學會以一個企業開發人員的角度思考如何有效地進行團隊的協同開發，保證Web應用最終産品的質量；

  3. 學會以一個科研人員的角度思考如何分析并解決具體的問題，并通過實驗進行驗證；

實驗室每年會從軟件學院和計算機學院優秀的二年級本科生中招募新成員。有興趣，且滿足條件的高年級同學同樣歡迎主動聯系我，在通過面試後可加入實驗室。主動報名的同學希望具備以下條件：

  1. 懂得投入和堅持。任何成功都需要付出極大的努力和持續的時間，WDS實驗室裡的科研同樣遵循這個原則，甚至更為深刻地體現這個原則。研究過程中難免出現停滞或失敗，但長時間的努力總會帶來價值。若不具備這樣的品質，請不要加入本實驗室，以免浪費彼此的時間。

  2. 具有主動意識。實驗室中時刻存在開放性問題，需要成員能夠獨立自主尋找解決問題的方法，并且時刻和指導教師、其他成員保持溝通。若不具備主動意識，總是被動等待别人提供指導、安排任務，請不要加入本實驗室，WDS從不提供課程設計式的培養方案。

  3. 懂得合理安排時間。WDS實驗室的工作會占據大量、甚至全部的課餘時間。若不具備合理安排時間的能力，勢必造成研究時間與學習時間、社會活動時間甚至休息時間的沖突。WDS僅招募學有餘力的同學。

WDS大家庭中的成員在長期的實驗室生活中将得到以下優勢：

  1. 完整的科研訓練：從背景知識了解，到提出問題、分析問題、解決問題，最終進行結果驗證，WDS提供了一套完整的科研訓練體系，不僅訓練了學生的科研思維能力，并且幫助學生培養良好的科研習慣和端正的科研态度，為今後面對更為複雜的創新型問題做好準備。

  2. 實際的項目研發和管理經驗：學生有機會在項目中承擔具體的角色，最終的成果為可以發布的産品級别，而非一般意義上的原型系統。嚴格的項目研發和管理流程将使學生受益。

  3. 表達能力的訓練：每位成員需要經常向指導教師和其他成員彙報思路、進展和未來工作。不同于簡單的技術報告，學生不僅需要讓聽衆能夠做到快速準确的理解，還需要在報告中不斷思辨，在報告中發現問題、找到錯誤，通過報告解決問題。

  4. 國内會議交流的機會：實驗室的經費主要用于資助成員将已成熟的成果撰寫論文，發表于國内高水平會議（實驗室指定了一份高水平會議列表），并且資助論文的最主要學生作者參加會議、做大會論文報告，并且與國内外同行進行交流。參與高水平會議所獲得的科研與人生的經曆将是學生時代中最重要的經曆之一。

  5. 未來就業、創業、讀研或留學指導：指導教師在職業的規劃上具有豐富的經驗，在企業和國内外高校中的人脈也有助于成員更好的做出未來的選擇。

本實驗室同時向所有軟件學院、計算機學院的大四畢業生開放畢業設計的機會。本人每年有多個畢業設計指導的名額，畢業設計内容面向WDS實驗室已有的項目，歡迎有興趣、有能力的學生主動、盡早聯系我進行面試。


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